Machine learning aplicado a perfis de poço (GR, sonic, NMR) para predição de litologia e porosidade, redes neurais chuva-vazão para hidrelétricas e previsão de geração solar e eólica com séries temporais — para operadores de O&G, serviços de reservatório e utilities de energia.
Modelos preditivos treinados com dados geofísicos, hidrológicos e climáticos — transformando dados brutos de subsolo e de bacias em decisões exploratórias e operacionais.
Modelos de machine learning treinados em perfis geofísicos — raios gama (GR), sonic e ressonância magnética nuclear (NMR) — para predição automática de litologia e porosidade ao longo do poço, reduzindo o custo de interpretação e de testemunhagem.
Redes neurais aplicadas à modelagem chuva-vazão de bacias hidrográficas para estudos de aproveitamento hidrelétrico (PCH/CGH) — previsão de vazões a partir de séries pluviométricas e características físicas da bacia.
Séries temporais e modelos de aprendizado profundo para previsão de geração de usinas solares fotovoltaicas e eólicas — apoio ao despacho, ao planejamento de O&M e à comercialização de energia no mercado livre.
Extração e reinterpretação do acervo público de poços do BDEP/ANP — perfis, relatórios de composição e testes de formação — para avaliar atratividade exploratória remanescente em blocos e campos maduros.
Integração de propriedades petrofísicas preditas com dados sísmicos e geológicos para caracterização de reservatórios e apoio a estudos de campo — entregue em formatos compatíveis com o fluxo das empresas de serviço.
Estudos geoespaciais de viabilidade e restrições ambientais para novos empreendimentos solares, eólicos e hidrelétricos — do screening de áreas ao dossiê técnico para licenciamento.
O setor energético brasileiro combina mercado em expansão, bases públicas de dados maduras e resultados comprovados de modelos preditivos.
projeção do mercado brasileiro de óleo e gás até 2031 (IMARC).
da produção nacional de petróleo vem do pré-sal (ANP).
de poços públicos com perfis e relatórios disponíveis no BDEP/ANP para mineração de dados (BDEP/ANP).
desempenho reportado de redes neurais em previsão chuva-vazão (literatura ABAS/SciELO).
A combinação de dados públicos de qualidade (BDEP/ANP), sensores e séries operacionais das utilities torna os modelos de machine learning uma vantagem competitiva concreta — tanto na exploração de hidrocarbonetos quanto na operação de fontes renováveis.
Do ponto de vista exploratório, a reinterpretação sistemática dos poços públicos do BDEP/ANP permite revisitar blocos e campos maduros com custo muito inferior ao de novas aquisições sísmicas. Do ponto de vista operacional, previsões confiáveis de vazão e de geração renovável reduzem incertezas no despacho e melhoram o posicionamento comercial da energia vendida. A IlhaGeo une as duas frentes no mesmo pipeline de dados: geociências, machine learning e geoprocessamento em um único time.
Fluxo enxuto, orientado a dados, com validação estatística em cada etapa.
Inventário e QC da base disponível: perfis (LAS/DLIS), séries hidrometeorológicas ou histórico de geração.
Modelos treinados com validação cruzada e métricas transparentes (R², RMSE, matriz de confusão) reportadas no relatório.
Relatório metodológico, modelos documentados e resultados em formatos padrão (LAS, planilhas, GeoTIFF, dashboards).
Treinamento da equipe cliente para reproduzir e operar os modelos, com código e documentação versionados.
Atendemos de forma 100% remota empresas que precisam de modelos preditivos confiáveis para o setor de energia.
Empresas de exploração e produção que querem reinterpretar dados de poços existentes, priorizar targets exploratórios e reduzir risco geológico com predição de litologia e porosidade.
Empresas de serviço que precisam escalar a interpretação petrofísica de dezenas ou centenas de poços com modelos treinados nos perfis GR, sonic e NMR — mantendo consistência e rastreabilidade.
Geradoras e comercializadoras que precisam de previsão de vazão para PCH/CGH e de geração solar/eólica por séries temporais — para despacho, O&M e estratégia comercial.
Envie os dados do seu projeto — poços, bacias ou usinas — e receba uma avaliação técnica inicial da IlhaGeo. O mercado brasileiro de óleo e gás é projetado em USD 28,8 bilhões até 2031 (IMARC): quem decide com dados sai na frente.
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