Transforme dados geoespaciais e relatórios complexos em inteligência acionável. Aplicamos algoritmos preditivos, deep learning, enxames de agentes e modelos de linguagem para acelerar diagnósticos geológicos, análises de risco e geoprocessamento — para mineração, consultorias ambientais, órgãos de planejamento e GIS.
Aplicamos IA de ponta em setores que dependem de dados geoespaciais e técnicos — reduzindo tempo, custo e incerteza em decisões críticas.
Prospectividade mineral por Random Forest, mapeamento de alvos com múltiplas evidências e processamento de dados geofísicos 3D.
Classificação de cobertura do solo, detecção de mudanças e modelos preditivos de risco com deep learning sobre imagens de satélite e drone.
Análise de risco de encostas, geohazards e apoio à decisão com enxame de agentes que cruzam legislação, normas e dados de campo em segundos.
Integração de IA com geoprocessamento (GeoPandas), consultas geoespaciais em linguagem natural e geração de camadas WebGIS/KML automatizadas.
Modelos supervisionados que aprendem com os dados históricos para prever onde está o minério, qual o risco de uma encosta e quanto água um poço pode produzir.
Combina litologia, geoquímica, estruturas e magnetometria para gerar mapas de probabilidade de ocorrência mineral — priorizando alvos de exploração com múltiplas evidências.
Classificação de suscetibilidade a escorregamentos, previsão de vazão de poços e apoio a decisões de engenharia com XGBoost e Redes Neurais.
Pipelines de análise exploratória, feature engineering e validação estatística sobre dados de sondagem, geofísica e sensoriamento remoto.
Redes neurais convolucionais (U-Net / Res-UNet) classificam cada pixel de imagens de satélite e drone, superando métodos clássicos em segmentação semântica.
Classificação automatizada de cobertura do solo, detecção de deslizamentos (F1 ~88% demonstrado em arquiteturas profundas), mapeamento de ecossistemas e áreas de risco em imagens Sentinel-2 e ortofotos.
Comparação temporal de imagens para identificar ocupação irregular, avanço de corte/aterro e alterações de uso do solo com visão computacional.
NDVI e índices de vegetação/solo para agronegócio, monitoramento de saúde de culturas e caracterização ambiental de áreas de mineração.
Sistemas multi-agentes que colaboram em paralelo — cada um especialista em uma disciplina — para cruzar normas, legislação e dados de campo e entregar análise de risco em segundos.
Enxame de agentes treinados na legislação de SC, normas NBR e bases do SGB/CPRM para validação e auditoria rápida de dados de campo, apontando riscos preliminares antes da visita técnica.
Geólogo, cartógrafo, hidrogeólogo, growth e QA atuando em orquestração — cada agente resolve uma frente e o consolidador entrega o diagnóstico final integrado.
Os agentes chamam funções reais (consulta a bancos, cálculo de NSPT, geração de KML) e buscam informações em bases especializadas antes de responder — resposta com fonte.
Redação assistida de laudos geológicos e geotécnicos padronizados com IA — com revisão de geólogo habilitado e responsabilidade técnica (ART/CREA-SC).
Relatórios estruturados e objetivos a partir de boletins de sondagem, dados geofísicos e campo — reduzindo horas de redação e padronizando a linguagem técnica.
Os modelos consultam bases de referência (NBR 6484, NBR 11682, legislação hídrica de SC, dados abertos do SGB) antes de responder, garantindo precisão e rastreabilidade.
A IA acelera e padroniza; o geólogo valida, assina e emite com ART/CREA-SC. Automação com responsabilidade profissional.
Inversão e modelagem 3D do subsolo automatizadas por deep learning — integrando resistividade, gravimetria e sondagens em modelos geológicos interpretáveis.
Fusão multimodal de dados geofísicos em redes profundas para modelos 3D estáveis, com interpretação geológica direta — sem reconstrução física explícita.
Gêmeos digitais de terrenos e subsolo, volumes de material, camadas de contato e zonas saturadas para fundações, contenções e planejamento.
GeoPandas-AI (análise geoespacial em linguagem natural), consultas espaciais e geração de camadas KML/GeoJSON/WebGIS automatizadas para visualização em Google Earth.
Nossa IA exporta modelos e predições diretamente em formatos compatíveis com o Google Earth.
Nossos pipelines de IA convertem dados brutos de sondagens, geofísica e altimetria em arquivos KML/KMZ com estilização tridimensional prontos para navegação no Google Earth Web e Pro.
Falar com a Equipe de Ciência de DadosConverse diretamente com o geólogo e cientista de dados idealizador da plataforma IlhaGeo e agende uma demonstração de IA geológica para sua empresa.